Nessa página estão disponíveis os resumos correspondentes as apresentações de nossos palestrantes da 2ª CiDWeek do Grupo CiDAMO.
Ana Caroline Sanchez Silva
Mas afinal, o que é Big Data?
Muitos dizem que dados são o novo petróleo, isso porque é possível transformá-los em informações de grande valor para os mais diversos setores da economia e da sociedade. Porém, não é uma tarefa simples, pois como petróleo, é necessário refiná-los para extrairmos o valor. Nessa palestra será abordado o que é Big Data e como ele pode ajudar na transformação de dados brutos em informações valiosas. Também será apresentado alguns casos de uso, quais são as profissões envolvidas nesses projetos e como iniciar na área.
Muitos dizem que dados são o novo petróleo, isso porque é possível transformá-los em informações de grande valor para os mais diversos setores da economia e da sociedade. Porém, não é uma tarefa simples, pois como petróleo, é necessário refiná-los para extrairmos o valor. Nessa palestra será abordado o que é Big Data e como ele pode ajudar na transformação de dados brutos em informações valiosas. Também será apresentado alguns casos de uso, quais são as profissões envolvidas nesses projetos e como iniciar na área.
Anderson Soares
Big Data e Inteligência Artificial: desafios e oportunidades em um mundo orientado a dados
Nesta palestra vamos discutir o que nos trouxe até este momento onde a IA está presente no mais comuns dos cotidianos. Apresentaremos diversos estudos de caso de produtos desenvolvidos pelo CEIA.
Nesta palestra vamos discutir o que nos trouxe até este momento onde a IA está presente no mais comuns dos cotidianos. Apresentaremos diversos estudos de caso de produtos desenvolvidos pelo CEIA.
Andressa Freires
Data Science: Carreira e Aplicações em Inclusão & Diversidade
Nessa apresentação será mostrado o dia a dia de uma cientista de dados numa empresa, bem como o dia a dia de uma pessoa que trabalha com inclusão e diversidade, juntamente com as devidas motivações. Além disso, será mostrado como podemos aplicar a ciência de dados em inclusão e diversidade.
Nessa apresentação será mostrado o dia a dia de uma cientista de dados numa empresa, bem como o dia a dia de uma pessoa que trabalha com inclusão e diversidade, juntamente com as devidas motivações. Além disso, será mostrado como podemos aplicar a ciência de dados em inclusão e diversidade.
Angela Bassa
Lições Selecionadas de uma Carreira na Ciência de Dados
Será uma conversa durante a qual tentarei compartilhar algumas das mais salientes experiências e quebra-cabeças que encontrei nos últimos quase vinte anos de trabalho no campo.
Será uma conversa durante a qual tentarei compartilhar algumas das mais salientes experiências e quebra-cabeças que encontrei nos últimos quase vinte anos de trabalho no campo.
Eduardo Ferreira
A importância da interpretabilidade na análise de dados
O entendimento e interpretação das decisões de classificação em algoritmos complexos de Machine Learning é imprescindível na maioria das aplicações, pois permite verificar o raciocínio do sistema e fornecer informações adicionais ao especialista humano. Embora os métodos não lineares como Deep Learning têm resolvido com sucesso uma variedade de tarefas, eles têm, na maioria dos casos, a desvantagem de agir como uma “caixa-preta”, fornecendo pouca informação sobre o que levou a máquina à determinada decisão. Essa apresentação visa abordar a interpretabilidade em diferentes contextos da Análise de Dados, sua importância, bem como algumas técnicas para esse fim.
O entendimento e interpretação das decisões de classificação em algoritmos complexos de Machine Learning é imprescindível na maioria das aplicações, pois permite verificar o raciocínio do sistema e fornecer informações adicionais ao especialista humano. Embora os métodos não lineares como Deep Learning têm resolvido com sucesso uma variedade de tarefas, eles têm, na maioria dos casos, a desvantagem de agir como uma “caixa-preta”, fornecendo pouca informação sobre o que levou a máquina à determinada decisão. Essa apresentação visa abordar a interpretabilidade em diferentes contextos da Análise de Dados, sua importância, bem como algumas técnicas para esse fim.
Erika Nagamine
Cloud + Dados será uma combinação possível?
O que é computação em nuvem e como ela pode ajudar no dia a dia de profissionais que lidam com dados.
O que é computação em nuvem e como ela pode ajudar no dia a dia de profissionais que lidam com dados.
Francisco Louzada
Cientistas de Dados Para a Indústria 4.0
A implantação da indústria 4.0 vem acompanhada da geração de imensas massas de dados e da necessidade eminente de mais capacidade analítica. Neste novo contexto, é crucial a formação de cientistas de dados, capazes de atuar eficazmente dentro deste novo universo de dados corporativos. Esta realidade exige adaptações substanciais no processo de formação profissional, com o aluno passando a ser o protagonista da sua formação e do seu conhecimento. O sucesso desse empreendimento exige necessariamente formação profissional continuada, mas como atividade de transferência tecnológica, direcionada às soluções de problemas industriais atuais. Nessa conferência exponho como temos direcionado a formação de cientistas de dados, mostrando a importância e o impacto da formação desse profissional para a indústria 4.0, integrada em uma estrutura de trabalho holística.
A implantação da indústria 4.0 vem acompanhada da geração de imensas massas de dados e da necessidade eminente de mais capacidade analítica. Neste novo contexto, é crucial a formação de cientistas de dados, capazes de atuar eficazmente dentro deste novo universo de dados corporativos. Esta realidade exige adaptações substanciais no processo de formação profissional, com o aluno passando a ser o protagonista da sua formação e do seu conhecimento. O sucesso desse empreendimento exige necessariamente formação profissional continuada, mas como atividade de transferência tecnológica, direcionada às soluções de problemas industriais atuais. Nessa conferência exponho como temos direcionado a formação de cientistas de dados, mostrando a importância e o impacto da formação desse profissional para a indústria 4.0, integrada em uma estrutura de trabalho holística.
Larissa Xavier
Por trás do engajamento digital
Engajamento: uma das palavras mais presente no momento. Esse é o termo que representa um cliente ativo e que posiciona o negócio em cenários competitivos. Mas o que mantém os usuários tão atraídos por aquela página ou serviço? Nessa palestra vou contar um pouco como funciona um dos principais responsáveis por esse fator: o sistema de recomendação. Passaremos pelos principais algoritmos, os cuidados necessários na modelagem e seus impactos.
Engajamento: uma das palavras mais presente no momento. Esse é o termo que representa um cliente ativo e que posiciona o negócio em cenários competitivos. Mas o que mantém os usuários tão atraídos por aquela página ou serviço? Nessa palestra vou contar um pouco como funciona um dos principais responsáveis por esse fator: o sistema de recomendação. Passaremos pelos principais algoritmos, os cuidados necessários na modelagem e seus impactos.
Sofia Marshallowitz Apuzzo
IA pode ser criativa?
Não informado.
Não informado.
Téo Calvo
Da UNESP à Twitch
"Seja um professor! Por favor seja um professor! Mesmo que você não seja um professor, seja um professor. Divida suas ideias, não faça pouco de sua educação. Alegre-se com o que você aprendeu e espalhe" - Tim Minchin
O aprendizado é duro às vezes. Mas será que conseguimos minimizar isso? Conforme trilhamos o caminho acadêmico, temos a possibilidade de compartilhar nossas experiências com várias pessoas. Seja com algum tipo de motivação ou a forma de tratar determinado conteúdo. No meu caso, mesmo após o período acadêmico, gostaria de continuar compartilhando meus aprendizados, levando de uma forma diferente os conceitos adquiridos durante minha jornada. Nesta palestra vamos conhecer um pouco mais os detalhes deste processo, e claro, convidá-los para também serem professores.'
"Seja um professor! Por favor seja um professor! Mesmo que você não seja um professor, seja um professor. Divida suas ideias, não faça pouco de sua educação. Alegre-se com o que você aprendeu e espalhe" - Tim Minchin
O aprendizado é duro às vezes. Mas será que conseguimos minimizar isso? Conforme trilhamos o caminho acadêmico, temos a possibilidade de compartilhar nossas experiências com várias pessoas. Seja com algum tipo de motivação ou a forma de tratar determinado conteúdo. No meu caso, mesmo após o período acadêmico, gostaria de continuar compartilhando meus aprendizados, levando de uma forma diferente os conceitos adquiridos durante minha jornada. Nesta palestra vamos conhecer um pouco mais os detalhes deste processo, e claro, convidá-los para também serem professores.'