Este projeto foi proposto pelo grupo CIDAMO – UFPR como 3ª atividade avaliativa para ingresso no grupo.
O propósito desta atividade é o estudo e o desenvolvimento de um tema utilizando técnicas de machine learning e nós iremos abordar a identificação de bots no Twitter PT-BR.
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Análise de sentimentos em reviews de restaurantes
O presente projeto busca usar técnicas de machine learning para classificar os reviews de restaurantes em reviews positivos ou negativos, sendo um problema estudado no campo de análise de sentimentos. A tarefa é clássica no campo do processamento de linguagem natural (PLN) como mostra Kharde (2016). Os modelos de Machine...
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Classificação da qualidade de biópsia de mama usando redes neurais
Automatizar trabalhos utilizando a tecnologia é do interesse de múltiplas empresas, laboratórios e afins do Brasil e do mundo, inclusive do Laboratório de Patologia Experimental da PUC-PR. Esse interesse se tornou uma parceria com uma equipe do processo seletivo do CiDAMO - nossa equipe - e deu tão certo que...
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Reconhecimento de Caracteres Matemáticos utilizando Deep Learning
Este blogpost faz referência ao 3º desafio do curso de Machine Learning proposto dentro do grupo CiDAMO da UFPR aos seus mais novos membros e tem como objetivo descrever o processo de solução encontrada pela equipe no tema reconhecimento de caracteres matemáticos. A turma foi dividida em 5 equipes e...
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Previsão de Demanda
A previsão de demanda trata-se do processo de antecipar o nível da procura por um determinado produto ou serviço de uma empresa. Então, para estudarmos esse tópico, utilizamos um banco de dados sobre vendas de alguns produtos que, por questões de privacidade, foi mascarado por frutas.
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