II CiDWeek

Mas afinal, o que é Big Data?

Muitos dizem que dados são o novo petróleo, isso porque é possível transformá-los em informações de grande valor para os mais diversos setores da economia e da sociedade. Porém, não é uma tarefa simples, pois como petróleo, é necessário refiná-los para extrairmos o valor. Nessa palestra será abordado o que é Big Data e como ele pode ajudar na transformação de dados brutos em informações valiosas. Também será apresentado alguns casos de uso, quais são as profissões envolvidas nesses projetos e como iniciar na área.

Big Data e Inteligência Artificial: desafios e oportunidades em um mundo orientado a dados

Nesta palestra vamos discutir o que nos trouxe até este momento onde a IA está presente no mais comuns dos cotidianos. Apresentaremos diversos estudos de caso de produtos desenvolvidos pelo CEIA.

Data Science: Carreira e Aplicações em Inclusão & Diversidade

Nessa apresentação será mostrado o dia a dia de uma cientista de dados numa empresa, bem como o dia a dia de uma pessoa que trabalha com inclusão e diversidade, juntamente com as devidas motivações. Além disso, será mostrado como podemos aplicar a ciência de dados em inclusão e diversidade.

Lições Selecionadas de uma Carreira na Ciência de Dados

Será uma conversa durante a qual tentarei compartilhar algumas das mais salientes experiências e quebra-cabeças que encontrei nos últimos quase vinte anos de trabalho no campo.

A importância da interpretabilidade na análise de dados

O entendimento e interpretação das decisões de classificação em algoritmos complexos de Machine Learning é imprescindível na maioria das aplicações, pois permite verificar o raciocínio do sistema e fornecer informações adicionais ao especialista humano. Embora os métodos não lineares como Deep Learning têm resolvido com sucesso uma variedade de tarefas, eles têm, na maioria dos casos, a desvantagem de agir como uma “caixa-preta”, fornecendo pouca informação sobre o que levou a máquina à determinada decisão. Essa apresentação visa abordar a interpretabilidade em diferentes contextos da Análise de Dados, sua importância, bem como algumas técnicas para esse fim.

Cloud + Dados será uma combinação possível?

O que é computação em nuvem e como ela pode ajudar no dia a dia de profissionais que lidam com dados.

Cientistas de Dados Para a Indústria 4.0

A implantação da indústria 4.0 vem acompanhada da geração de imensas massas de dados e da necessidade eminente de mais capacidade analítica. Neste novo contexto, é crucial a formação de cientistas de dados, capazes de atuar eficazmente dentro deste novo universo de dados corporativos. Esta realidade exige adaptações substanciais no processo de formação profissional, com o aluno passando a ser o protagonista da sua formação e do seu conhecimento. O sucesso desse empreendimento exige necessariamente formação profissional continuada, mas como atividade de transferência tecnológica, direcionada às soluções de problemas industriais atuais. Nessa conferência exponho como temos direcionado a formação de cientistas de dados, mostrando a importância e o impacto da formação desse profissional para a indústria 4.0, integrada em uma estrutura de trabalho holística.

Por trás do engajamento digital

Engajamento: uma das palavras mais presente no momento. Esse é o termo que representa um cliente ativo e que posiciona o negócio em cenários competitivos. Mas o que mantém os usuários tão atraídos por aquela página ou serviço? Nessa palestra vou contar um pouco como funciona um dos principais responsáveis por esse fator: o sistema de recomendação. Passaremos pelos principais algoritmos, os cuidados necessários na modelagem e seus impactos.

IA pode ser criativa?

Não informado.

Da UNESP à Twitch

"Seja um professor! Por favor seja um professor! Mesmo que você não seja um professor, seja um professor. Divida suas ideias, não faça pouco de sua educação. Alegre-se com o que você aprendeu e espalhe" - Tim Minchin
O aprendizado é duro às vezes. Mas será que conseguimos minimizar isso? Conforme trilhamos o caminho acadêmico, temos a possibilidade de compartilhar nossas experiências com várias pessoas. Seja com algum tipo de motivação ou a forma de tratar determinado conteúdo. No meu caso, mesmo após o período acadêmico, gostaria de continuar compartilhando meus aprendizados, levando de uma forma diferente os conceitos adquiridos durante minha jornada. Nesta palestra vamos conhecer um pouco mais os detalhes deste processo, e claro, convidá-los para também serem professores.'